Како што веројатно сте забележале, АИ во моментов е „жешка тема“: скоро невозможно е да се избегне медиумско покривање и јавна дискусија за ВИ. Сепак, можеби сте забележале и дека АИ на различни луѓе им значи различни работи. За некои, АИ е за вештачки форми на живот што можат да ја надминат човечката интелигенција, а за други, скоро секоја технологија за обработка на податоци може да се нарече АИ.
За да ја поставиме сцената, така да се каже, ќе разговараме за тоа што е АИ, како може да се дефинира и кои други полиња или технологии се тесно поврзани. Сепак, пред да го сториме тоа, ќе истакнеме три апликации на АИ кои илустрираат различни аспекти на АИ. Eachе се вратиме на секој од нив во текот на курсот за да го продлабочиме нашето разбирање.
Автомобилите за самостојно возење бараат комбинација од многу видови АИ-техники: пребарување и планирање за наоѓање на најзгодната рута од А до Б, компјутерска визија за идентификување на препреките и донесување одлуки под несигурност за справување со сложената и динамична средина. Секој од нив мора да работи со скоро беспрекорна прецизност за да се избегнат несреќи.
Истите технологии се користат и во други автономни системи како што се роботи за испорака, летачки беспилотни летала и автономни бродови.
Импликации: безбедноста на патиштата на крајот треба да се подобри бидејќи сигурноста на системите го надминува човечкото ниво. Ефикасноста на логистичките ланци при движење на стоки треба да се подобри. Луѓето преминуваат во надзорна улога, внимавајќи што се случува додека машините се грижат за возењето. Бидејќи превозот е толку круцијален елемент во нашиот секојдневен живот, веројатно има и некои импликации за кои сè уште не сме ни размислувале.
Голем дел од информациите што ги среќаваме во текот на еден типичен ден се персонализирани. Примерите вклучуваат Фејсбук, Твитер, Инстаграм и друга содржина на социјалните медиуми; огласи преку Интернет; музички препораки на Spotify; препораки за филмови на Нетфликс, HBO и други услуги за стриминг. Многу интернет издавачи, како што се веб-страници на весници и радиодифузни компании, како и машини за пребарување, како што е Google, исто така ја персонализираат содржината што ја нудат.
Додека насловната страница на печатената верзија на Newујорк Тајмс или Чајна дејли е иста за сите читатели, насловната страница на верзијата на Интернет е различна за секој корисник. Алгоритмите што ја одредуваат содржината што ја гледате се засноваат на АИ.
Импликации: додека многу компании не сакаат да ги откриваат деталите за нивните алгоритми, свесноста за основните принципи ви помага да ги разберете потенцијалните импликации: овие вклучуваат т.н. филтер меурчиња, ехо-комори, фабрики за тролови, лажни вести и нови форми на пропаганда .
Препознавањето лице е веќе стока што се користи во многу апликации за клиенти, деловни активности и влади, како што се организирање на вашите фотографии според луѓе, автоматско обележување на социјалните медиуми и контрола на пасошот. Слични техники може да се користат за препознавање други автомобили и пречки околу автономниот автомобил, или за проценка на популацијата на дивиот свет, само за да наведеме неколку примери.
АИ може да се користи и за генерирање или менување на визуелна содржина. Примери што веќе се користат денес вклучуваат трансфер на стил, со којшто можете да ги прилагодите вашите лични фотографии за да изгледаат како да ги насликал Винсент ван Гог и компјутерски генерирани ликови во движење, како што се „Аватар“, „Господарот на прстените“ и популарните анимации на „Пиксар“ каде што анимираните ликови ги повторуваат гестовите направени од вистински човечки актери.
Импликации: кога таквите техники напредуваат и стануваат пошироко достапни, ќе биде лесно да се создадат лажни видеа со настани што изгледаат природно, а не е можно да се разликуваат од реалните снимки. Ова ја предизвикува идејата дека „гледањето е верување“.
Популарноста на АИ во медиумите делумно се должи на фактот дека луѓето почнаа да го користат терминот кога се однесуваат на работи што порано се нарекуваа со други имиња. Може да видите скоро сè, од статистика и деловна анализа до рачно кодирани ако-тогаш правила наречени АИ. Зошто е тоа така? Зошто перцепцијата на јавноста за ВИ е толку небулозна? Да разгледаме неколку причини.
Дури и истражувачите за ВИ немаат точна дефиниција за ВИ. Областа прилично се редефинира кога некои теми се класифицираат како не-АИ и се појавуваат нови теми.
Постои стара (морничава) шега дека АИ се дефинира како „кул работи што компјутерите не можат да ги прават“. Иронијата е што според оваа дефиниција, АИ никогаш не може да напредува: штом најдеме начин да направиме нешто кул со компјутер, тој престанува да биде проблем со АИ. Сепак, во оваа дефиниција има елемент на вистината. На пример, пред педесет години, се сметаше дека автоматските методи за пребарување и планирање припаѓаат на доменот на АИ. Во денешно време, ваквите методи се учат на секој студент по компјутерски науки. Слично на тоа, одредени методи за обработка на несигурни информации стануваат толку разбирливи што многу веројатно ќе се пренесат од АИ во статистика или веројатност многу скоро.
Конфузијата во врска со значењето на АИ се влошува со визиите за АИ присутни во разни литературни и кинематографски дела на научна фантастика. Приказните за научна фантастика честопати содржат пријателски хуманоидни службеници кои обезбедуваат премногу детални фактоиди или духовит дијалог, но понекогаш можат да ги следат чекорите на Пинокио и да се прашуваат дали можат да станат луѓе. Друга класа хуманоидни суштества во научно-фантастични институции ги поддржуваат злобните мотиви и се свртуваат против своите господари во стилот на старите приказни за чираците на волшебниците, враќајќи се на Големиот Праг и пошироко.
Често роботот на таквите суштества е само тенок фурнир на врвот на многу човечки агенс, што е разбирливо бидејќи повеќето фантастики - дури и научна фантастика - треба да бидат повторени од човечки читатели кои инаку би биле отуѓени од премногу различна и чудна интелигенција . Повеќето научни фантастики најдобро се читаат како метафора за тековната состојба на човекот, а роботите може да се гледаат како застој за потиснати делови од општеството, или можеби за нашата потрага по смислата на животот.
Друг извор на потешкотија во разбирањето на ВИ е дека е тешко да се знае кои задачи се лесни, а кои тешки. Погледнете наоколу и подигнете предмет во вашата рака, па размислете што направивте: ги искористивте очите за да ја скенирате околината, сфативте каде има некои соодветни предмети за подигање, одбравте еден од нив и планиравте траекторија за вашата стигнете до оној, потоа движете ја раката со стегање на разни мускули во низа и успеавте да го исцедите предметот со точна количина на сила за да го задржите меѓу прстите.
Можеби е тешко да се процени колку е комплицирано сето ова, но понекогаш станува видливо кога нешто ќе тргне наопаку: предметот што го одбравте е многу потежок или полесен отколку што очекувавте, или некој друг ви ја отвори вратата исто како што посегнувате по рачката, и тогаш може да се најдете сериозно надвор од рамнотежа. Обично, ваквите задачи се чувствуваат без напор, но тоа чувство потфрла на милиони години еволуција и неколкугодишна детска пракса.
Иако е лесно за вас, фаќањето предмети од страна на робот е исклучително тешко и тоа е област на активно проучување. Неодамнешните примери вклучуваат проект за роботско фаќање на Гугл и робот за берење карфиол.
Спротивно на тоа, задачите на играње шах и решавање на математички вежби може да изгледаат многу тешки, за да се соберат години практика и да се вклучат нашите „повисоки способности“ и концентрирана свесна мисла. Не е ни чудо што некои првични истражувања за вештачка интелигенција се концентрираа на овие видови задачи и можеби во тоа време се чинеше дека тие ја содржат суштината на интелигенцијата.
Оттогаш се покажа дека играњето шах е многу добро прилагодено за компјутерите, кои можат да следат прилично едноставни правила и да пресметаат многу алтернативни секвенци на движење со брзина од милијарди пресметки во секунда. Компјутерите го победија актуелниот светски шампион во шах на познатите натпревари „Дип Блу“ - „Каспаров“ во 1997 година. Можевте ли да замислите дека се покажа дека потешкиот проблем е да ги грабнете фигурите и да ги преместувате на таблата без да ги соборите! Chapterе ги проучиме техниките што се користат при играње игри како шах или тик-прст во Поглавје 2.
Слично на тоа, додека длабинското владеење со математиката бара (како што изгледа) човечка интуиција и генијалност, многу (но не сите) вежби од типичен курс за средно училиште или колеџ може да се решат со примена на калкулатор и едноставен пакет правила.
Обид за дефиниција покорисна од шегата „она што компјутерите сè уште не можат да го направат“ би било да се наведат својства карактеристични за АИ, во овој случај автономија и прилагодливост.
Клучна терминологија
Способност за извршување задачи во сложени средини без постојано водство од страна на корисникот.
Способност да се подобрат перформансите со учење од искуство.
Кога ги дефинираме и зборуваме за ВИ, треба да бидеме претпазливи бидејќи многу од зборовите што ги користиме можат да бидат погрешно. Вообичаени примери се учење, разбирање и интелигенција.
Можеби ќе кажете, на пример, дека системот е интелигентен, можеби затоа што дава точни упатства за навигација или открива знаци на меланом на фотографии од лезии на кожата. Кога ќе слушнеме вакво нешто, зборот „интелигентен“ лесно сугерира дека системот е способен да извршува каква било задача што интелигентната личност е во состојба да ја изврши: одење во самопослуга и готвење вечера, миење и виткање алишта итн.
На сличен начин, кога велиме дека компјутерскиот систем за визија ги разбира сликите затоа што е во состојба да ја сегментира сликата во различни предмети, како што се други автомобили, пешаци, згради, пат и слично, зборот „разбере“ лесно сугерира дека системот исто така разбира дека дури и ако некое лице носи маица на која има отпечатена фотографија од пат, не е во ред да се вози по тој пат (и над лицето).
И во двата горенаведени случаи ќе погрешиме.
Забелешка
Марвин Мински, когнитивен научник и еден од најголемите пионери во АИ, го измисли терминот куфер збор за поими што носат цел куп различни значења што доаѓаат, дури и ако имаме намера само едно од нив. Користењето на такви изрази го зголемува ризикот од погрешно толкување, како што се горенаведените
Важно е да се сфати дека интелигенцијата не е единствена димензија како температурата. Можете да ја споредите денешната температура со вчерашната, или температурата во Хелсинки со таа во Рим и да кажете која е повисока, а која е пониска. Имаме дури и тенденција да мислиме дека е можно да се рангираат луѓето во однос на нивната интелигенција - тоа е она што треба да го стори количникот на интелигенција (IQ). Меѓутоа, во контекст на ВИ, очигледно е дека различните ВИ системи не можат да се споредуваат на една оска или димензија во однос на нивната интелигенција. Дали алгоритмот за играње шах е поинтелигентен од филтерот за спам, или системот за препораки за музика е поинтелигентен од автомобилот што управува самостојно? Овие прашања немаат смисла. Тоа е затоа што вештачката интелигенција е тесна (ќе се вратиме на значењето на тесната ВИ на крајот од ова поглавје): можноста да решиме еден проблем не ни кажува ништо за можноста да решиме друг, различен проблем.
Класификацијата во АИ наспроти неИИ не е јасна дихотомија да - не: додека некои методи се јасно АИ, а други очигледно не се АИ, постојат и методи кои вклучуваат нотка на АИ, како прстофат сол. Така, понекогаш би било посоодветно да се зборува за „АИ“ (како во среќата и страшноста) отколку да се расправаме дали нешто е ВИ или не
Забелешка
Кога разговараме за ВИ, би сакале да ја обесхрабриме употребата на ВИ како именлива именка: една ВИ, две ВИ и сл. АИ е научна дисциплина, како математика или биологија. Ова значи дека АИ е збирка на концепти, проблеми и методи за нивно решавање.
Бидејќи АИ е дисциплина, не треба да се каже „АИ“, исто како што не велиме „биологија“. Оваа точка треба да биде и јасна кога ќе се обидете да кажете нешто како „ни требаат повеќе вештачки интелигенции“. Само звучи погрешно, нели? (Ни го прави тоа).
И покрај нашето обесхрабрување, употребата на АИ како именлива именка е вообичаена. Да земеме на пример, насловот Податоци од носливи помагаат да се научи АИ да забележи знаци на дијабетес, што инаку е прилично добар наслов бидејќи ја нагласува важноста на податоците и станува јасно дека системот може да открие само знаци на дијабетес наместо да поставува дијагноза и одлуки за третман. И дефинитивно никогаш не треба никогаш да кажете нешто како што е вештачката интелигенција на Гугл, изградена АИ, која ги надминува сите направени од луѓе, што е еден од најзаблудувачките наслови на вековите на вечности што некогаш сме ги виделе (забележете дека насловот не е на Гугл Рисрч) .
Употребата на АИ како именлива именка секако не е голема работа ако она што е кажано поинаку има смисла, но ако сакате да зборувате како професионалец, избегнувајте да кажете „АИ“ и наместо тоа кажете „метод на АИ“ "