Најосновните типови на системи за ВИ се чисто реактивни и немаат можност да формираат сеќавања, ниту пак да користат минати искуства за информирање на тековните одлуки. Deep Blue, суперкомпјутерот во шах во ИБМ, кој го победи меѓународниот велемајстор Гари Каспаров кон крајот на 90-тите години, е совршен пример за овој вид машина.
Deep Blue може да ги идентификува парчињата на шаховска табла и да знае како се движи секој. Може да направи предвидувања за тоа кои потези може да бидат следни за него и неговиот противник. И може да избере најоптимални потези од можностите.
Но, тоа нема никаков концепт за минатото, ниту меморија за тоа што се случило порано. Освен ретко користеното правило специфично за шах против повторување на истиот потег трипати, Дип Блу игнорира сè пред сегашниот момент. Сè што прави е да ги погледнете парчињата на шаховската табла како што стојат токму сега и да изберете од можни наредни потези.
Овој вид интелигенција вклучува компјутер што директно го перцепира светот и дејствува според она што го гледа. Не се потпира на внатрешен концепт на светот. Во семеен труд, истражувачот на ВИ, Родни Брукс тврди дека треба да градиме само вакви машини. Неговата главна причина беше тоа што луѓето не се многу добри во програмирање точни симулирани светови за компјутери што треба да ги користат, што во стипендијата за ВИ се нарекува „застапеност“ на светот.
Тековните интелигентни машини со кои се восхитуваме или немаат таков концепт за светот, или имаат многу ограничен и специјализиран за неговите посебни должности. Иновацијата во дизајнот на Дип Блу не беше да се прошири опсегот на можни филмови што смета компјутерот. Наместо тоа, програмерите најдоа начин да го намалат својот став, да престанат да ги следат некои потенцијални идни потези, врз основа на тоа како го оцениле нивниот исход. Без оваа можност, Deep Blue ќе требаше да биде уште помоќен компјутер за да го победи Касаров.
Слично на тоа, AlphaGo на Google, кој победи врвни експерти за човекови Го, не може да ги процени сите потенцијални идни потези. Неговиот метод на анализа е пософистициран од Deep Blue's, користејќи нервна мрежа за проценка на развојот на играта.
Овие методи ја подобруваат можноста на системите за ВИ подобро да играат специфични игри, но тие не можат лесно да се променат или применат во други ситуации. Овие компјутеризирани имагинации немаат концепт за поширокиот свет - што значи дека не можат да функционираат надвор од специфичните задачи што им се доделени и лесно се измамени.
Тие не можат интерактивно да учествуваат во светот, начинот на кој можеме да ги замислиме системите за ВИ еден ден. Наместо тоа, овие машини ќе се однесуваат точно на ист начин секој пат кога ќе се сретнат во истата ситуација. Ова може да биде многу добро за да се обезбеди доверлив систем на ВИ: Вие сакате вашиот автономен автомобил да биде сигурен возач. Но, лошо е ако сакаме машините вистински да се вклучат и да одговорат на светот. Овие наједноставни системи за ВИ никогаш нема да бидат здодевни, заинтересирани или тажни.